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Produkt-Manager & KI Verständnis entwickeln

Wie haben Sie nach dem AI Essentials-Training Ihr Verständnis von KI genutzt, um Produktideen zu bewerten, Risiken zu identifizieren und Anforderungen mit Entwicklung und Stakeholdern zu formulieren?

Nach dem Training Grundlagen Künstliche Intelligenz (KI) konnte ich mein Verständnis gezielt einsetzen, um Produktideen kritisch zu bewerten und technologische Machbarkeit besser einzuschätzen. Ich identifizierte früh Risiken wie Datenbias, Modelltransparenz und Integrationsaufwand und leitete daraus klare Anforderungen für Entwicklung und Governance ab. Gemeinsam mit Stakeholdern definierte ich messbare Ziele und Erfolgskriterien, um KI-Features strategisch zu priorisieren. Das Training half mir, technische und geschäftliche Perspektiven zu verbinden und fundierte Entscheidungen für nachhaltige, verantwortungsvolle Produktentwicklung zu treffen.

Sehr beeindruckend! Du zeigst klar, wie praxisnahes KI-Training strategisches Denken stärkt. Besonders wertvoll ist dein Fokus auf Risikoanalyse, Governance und die Verbindung technischer mit geschäftlicher Entscheidungsfähigkeit.

Bei mir war das ehrlich gesagt ein bisschen chaotisch am Anfang. Nach dem AI-Training hatte ich plötzlich viele Ideen, aber gleichzeitig auch viel mehr Fragen. Früher hätte ich einfach gesagt „klingt gut, bauen wir das Feature“. Jetzt denke ich zuerst: Brauchen wir das wirklich? Woher kommen die Daten? Und was passiert, wenn das Modell sich irrt?
Mir hat das Training vor allem geholfen, Gespräche mit Entwicklern und Stakeholdern anders zu führen. Früher war vieles sehr technisch oder sehr business-lastig. Jetzt versuche ich eher beide Seiten zusammenzubringen und gemeinsam zu überlegen, wo KI wirklich sinnvoll ist.
Was mich interessieren würde: Hat sich bei euch nach dem Training auch die Art verändert, wie ihr Produktideen bewertet?